Thesis

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Communication Networks
L’obiettivo della tesi è la progettazione e lo sviluppo di un ambiente di simulazione basato sul simulatore di rete ad eventi discreti OMNeT++ per la simulazione di scenari di turismo digitale nell’ambito del progetto VASARI. VASARI è una piattaforma digitale unificante ed integrata di dati e servizi per la valorizzazione, fruizione e gestione del patrimonio artistico su una base sovra-museale. Lo studente si occuperà della progettazione e dell’implementazione degli scenari applicativi usando i framework esistenti del simulatore OMNeT++, tra i quali Simu5G per la simulazione realistica di reti 5G.
#bachelordegree #5G, #Sviluppo, #C++, #Simulation 
Contact: christian.quadri@unimi.it
L’obiettivo della tesi è lo studio e la progettazione in un algoritmo basato su Deep Reinforcement Learning (DRL) per la gestione di risorse MEC a supporto di servizi a bassa latenza. Il lavoro di tesi prevede una fase preliminare di studio delle tecniche di DRL presenti in letteratura; successivamente verrà analizzato e modellato il problema specifico e si svilupperanno soluzioni adeguate. L’ultima fase del lavoro consiste nella valutazione dei risultati ottenuti in scenari simulati.
#masterdegree, #machinelearning #edgecomputing #dataanalysis #python  
Contact: christian.quadri@unimi.it
L’obittivo della tesi è la realizzazione di un testbed per la guida remota tramite una simulatore veicolare e una emulazione della rete 5G.
Tool utilizzabili CARLA & Simu5G

#5G RAN
#simulation/emulation
#Python/C++
Contact: christian.quadri@unimi.it
Data and Network Science
Analysis of a dataset of account information and transaction records for the digital community currency Sarafu .
The objective is to analyze various aspects related to currency transactions and user behaviour.
#Python
#DataAnalysis#DataScience
#NetworkAnalysis
Contact: sabrina.gaito@unimi.it
Study of cryptocurrency and NFT networks. Relying on existing code, in this work, we analyze the network structure,evolution and other network characteristics. 
#python #analysis #temporalnetwork #networkanalysis
Contact: sabrina.gaito@unimi.it
Prediction of transactions on cryptocurrency and NFT networks. In this thesis, we want to predict transactions over time and to predict the amount traded and trading frequency (link strength)
#python #machinelearning #temporalnetwork
Contact: sabrina.gaito@unimi.it
Implementazione di consolidati metodi di embedding per reti temporali.
#masterdegree #machinelearning #dynamicnetworks #blockchain
Contact: sabrina.gaito@unimi.it
Contact: sabrina.gaito@unimi.it, maria.damiani@unimi.it
assigned
  • Link prediction in online social networks with contextual information – Dileo M.
  • A machine learning approach for transaction prediction in blockchain-based online social networks – Giustiniano M.
  • Discrete choice models for network evolution in socio-economic contexts – Del Treppo M.
  • Evolution of a decentralized online social network – Ba C.
  • Studio dell’evoluzione di reti sociali basate su blockchain – Caputo A.
  • WEB3 economic transfer through the lens of graph evolution rules  – Chiatante M.
  • Design and development of a python library for temporal networks – Giussani R.
  • Graph-based customer segmentation through cashless payment data – Galdeman A.
  • Bank risk assessment through customer behavior – Giussani C.
  • Analisi delle reti sociali con validazione basata su blockchain: il caso Steemit – Biondi W.
  • Segmentazione di profile di spesa digital mediante collaborative-filtering  – Della Corna R.
  • Blockchain monitoring tool – Cucchi M.
  • Progettazione ed implementazione di un back-end per gli strumenti di analytics di una piattaforma di turismo digitale – Lodi M.
  • Progettazione ed implementazione di un front-end per gli strumenti di analytics di una piattaforma di turismo digitale – Zappalà D.
  • Piattaforma di gestione delle citazioni bibliografiche orientata al crowdsourcing – Pariotti C.
  • The migration of hubs across blockchain online social networks – S. Fratarcangeli
  • Analisi di una rete sociale basata su blockchain durante un evento di biforcazione – M. Panza